一文让你了解舆情监测产品

编辑导语:随着互联网઎的发展,网络安全也变得越来越重要,而舆情监测产品作为舆情监测的工具十分重要,本篇文章详细地介绍了常见舆情系统的实际应用场景及技术架构,以及核心功能,一起来看一下。

做舆情监测产品这ì么久,也没好好的总结过自己之前做的舆情项目。

通过本文您将可以了解一个常见的舆情系统应用场景∼和舆情相关技术介绍。

一ⓖ、为什么叫舆情监测产品

随着互联网的&#25a1;快速发展,网络媒体作为一种新的信息传播形式,已深入人们&#263d;的日常生活。

网友言ਨ论活跃已达到前所未有的程度,不论▦是国内还是国际重大事件,都能马上形成网上舆论。

通过这种网络来表达观点、传播思想,进而产生巨大的舆论压力,达到任何部门、机构都无法忽视的地步。

所以市场上衍生出对于舆情信息的监测需求。

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二、舆情监测产品的典型应用Γ场景

舆情系统本质上是一个数据监测系统,解决的是特定的数据快&准的推送问题。੓

在实际使用中,常常有这些应用场景:

1. 舆论监测

是指对各级政府机构、名人、大型企业需要实时掌握互联网舆论,对相关负面舆情及时获知并处理,避免负面舆情持续发酵恶化。

对网络中相关热点事件进行多维度的数据分析和舆情趋势研判,为舆情处置、方针决策提供依据。

2. 行业监测

企业需要了解涵盖主流媒体的全面垂直行业信息内容,监测高度相关的行业新闻。

时刻掌握行业新闻与热点活动,深度挖掘有价值的情报见解并形成专业化的报告。

3. 品牌及♬声誉监测

指企业或者品牌方根据÷互联网中的品牌及声誉信息,了解自己的品牌及声誉情况,当有负面信息发生时能&#260f;够及时处理。

4.&#261c; 网络口碑监测

品牌方关注互联网中品牌相关舆情信息,了解网民对企业品牌及σ形象的评价,分析消费者对品牌的认知和注意力迁移。

积极引导正面的口碑舆情传播,及时对负面口碑进行处置。

5. 竞品分析

企业需要实时了解竞争对手或企业动态、舆情信息走势,了解自己产品和竞品在行业中的舆情趋势对标。

深挖竞品数据、信息和市场布局,以提升自己产品的竞争优势,赢得市场先机。

6. 商业情报

企业根据自己个性需求,获取૟特定站点信息,及时了解行业最新消息或者商机,从而快速采取商业动作,进行商业决策。

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三、常用舆情系统所用技术

1. 常用框架

2. ν常用技术简介

1)网络爬虫

从技术的角度讲,它采用的搜索技术与百度的搜索无异,都是基于网络爬虫,在此科普一下网络爬虫是什么?

网络爬虫(又称为网页蜘蛛,网络机器人,在FOAF社区中间,更经常的ⓜ称为网页追逐者),是一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。

另外一些不常使用的名字还有蚂蚁、自动索引、模拟程序或者蠕虫。

2)常用算法

由于舆情采集的回来的内容主要为੧文本内容,关于文本识别与分析,主要是用的NLP相∉关的算法模型,常用的有:

  • simhash算法:解决相同内容聚合的问题;
  • TF-IDF算法:常用来解决文本相似度的问题;
  • 倾向性算法:用来判断文本的正负ó面程度;
  • NER:命名实体识别,用来文本主体提取;
  • 分词算法:实现长文本词句的拆分。

3)存储技术

常用的有Elasticਜ search,适合数据量不大(亿级左右)的情况。

ES自带分词器,用的还是比较爽的。到10 亿级别建议用大数据架构。

四、高频功能

1. 专题监测

专题监测是舆情系统的高频功能,解决的是监测范围的配置问题。

通常会有三种词的配置,分别为主体词、相关关键词、排除词。

主体词是指监测主体,相关关键词是指和主体词相关的关键词,排除词是指不能出现的词。

为了用户使用更方便,在这个层面可以进行词库的构建,实现相关词推荐。

2. 预警配置

这个功能解决的问题是信息采集后更好的触达问题。

由于不同信息传播属性、来源属性、信息特征不一样,在预警层面常常会有基于来源、作者、传播量、相关性、信息正负面程度的配置。

为了更好的触达用户系统需要具备产品页面推送、手机短信、邮箱预警、微信推送、电话等的触达方式。

3. 舆情趋势分析

舆情趋势分析也是舆情系统的高频&#266b;功能,用来实现相关信息的总览。

4. î报告导出

由于舆情系统上提供的数据更多的是呈现目的,而在用户实际业务场景中,实际使用的用户和进行舆情决策的用户通常不是一个人。

此时作为系统使用者需要形成数据报告进行汇报,或者信息转发。

所以系统通常◙要具备信息简报、周报、月报的功能,分别以单条信息为模版、单周为数据模版、月为数据模版,实现用户的报告导出及转发的目标。

五、总结

本文ઘ介绍了常见舆情系统的实际应用场景及技术架构,以及核心功能介绍。

舆情系统本质上是一个互联网信息的定向监੦测工具,利用这套技术思路及路线,衍生出内容安全、商业情报、口碑监测、竞品监测等领域。

现在舆情是网络安全中属于内容安全领域的一个赛道,很多内容੭安全的方案在实际上和舆情监测技术流程是一样的。

只不过侧重点不一致,内容安全解决的是内容合规问题,而舆情监测是解决重点信息监测预警的问题,一个是主动视角,一个是被动视角。

 

本文由 @贤锋_Blue 原创发布于人人都是产品经理。未经许可,禁止转载。

题图来自 Unsplash,基于 CC0 协议。

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